研究对象为乌海市18~79周岁的常住居民(在过去12个月内, 在市区居住累计时间超过6个月以上的居民)。

采用多阶段分层随机抽样, 通过问卷收集研究对象人口学信息、生活行为方式、健康状况及家族史等, 通过体格检查收集研究对象身高、体重、腰围、血压, 实验室检查收集血生化指标, 分析乌海市居民静坐行为和体力活动与血脂异常的关系。静坐行为和体力活动部分问卷参考国际体力活动问卷(international physical activity questionnaire, IPAQ)长卷^[7], 该长卷是目前公认有效、且在国际上较为广泛使用的成年人体力活动水平测量问卷之一^[8], 在中国人群研究效度与信度得到了检验^{[9, 10, 11, 12]}。

体力活动:根据IPAQ工作组建议的分组标准^[8] , 将个体体力活动水平划分为低等、中等和高等3组(表1)。

静坐行为:按静坐时间分为< 4 h/d和≥ 4 h/d两组。

血脂异常:根据《中国成人血脂异常防治指南(2016年修订版)》^[2], 满足血清总胆固醇(TC)≥ 6.2 mmol/L、血清甘油三酯(TG)≥ 2.3 mmol/L、血清低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)≥ 4.1 mmol/L、血清高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)≤ 1.0 mmol/L 4项的其中1项, 或目前正在服用降脂药。本研究以调查开始时间(2014年6月)为截点, 血脂异常现患为问卷中自报有血脂异常者或正在服用降脂药; 血脂异常新发为问卷中自报无血脂异常, 但TC、TG、LDL-C、HDL-C 4项指标有1项满足上述血脂异常诊断标准者。

表1

Table 1

表1(Table 1)

表1 体力活动水平分组标准 Table 1 Categories criteria for level of physical activity Level Categories criteria High (H) Any one of the following 2 criteria a) Vigorous-intensity activity on at least 3 days and accumulating at least 1 500 MET-minutes/week b) 7 or more days of any combination of walking, moderate or vigorous-intensity activities accumulating at least 3 000 MET-minutes/week Moderate (M) Either of the following 3 criteria a) 3 or more days of vigorous activity of at least 20 minutes per day b) 5 or more days of moderate-intensity activity and/or walking of at least 30 minutes per day c) 5 or more days of any combination of walking, moderate-intensity or vigorous intensity activities achieving a minimum of at least 600 MET-minutes/week Low (L) Any one of the following 2 criteria a) No activity is reported b) Some activity is reported but not enough to meet categories above

表1 体力活动水平分组标准 Table 1 Categories criteria for level of physical activity

采用SPSS 22.0软件进行分析, 分类变量用卡方检验进行组间比较, 用Logistic回归分析静坐行为的影响因素, 用多分类Logistic回归分析体力活动的影响因素, 用多分类Logistic回归分析血脂异常的影响因素。采用以下2种模型:(1)模型1:应用多分类Logistic回归分析, 以血脂异常为因变量, 调整年龄、职业、教育程度、家庭收入、食物摄入总量, 分别分析静坐行为及体力活动水平与血脂异常的关系; (2)模型2:分析静坐行为与血脂异常的关系时, 在模型1的基础上调整了体力活动水平, 分析体力活动水平时也做同样的处理。

研究对象共11 497人, 在评价体力活动水平时, 按照IPAQ数据处理和分析指南^{[8, 13]}, 假定每人每天至少有8 h睡眠时间, 如果个体报告的全部体力活动的每天累计时间总和超过960 min(16 h), 则此人不纳入分析, 共剔除124人, 最终纳入分析的研究对象11 373人。

11 373人中, 男性4 583人(40.30%), 女性6 790人(59.70%); 50岁以下8 228人(72.35%), 50岁及以上3 145人(27.65%); 管理人员及专业技术人员2 334人(20.52%), 办事人员及商业服务业人员3 940人(34.64%), 工人及其他5 099人(44.84%); 文化程度初中及以下3 455人(30.38%), 高中2 655人(23.34%), 大学及以上文化程度5 263人(46.28%); 家庭年收入3万以下4 240人(37.28%), 3万及以上7 133人(62.72%)。不同职业的研究对象, 年龄、教育程度和家庭收入构成有差异(P< 0.01)。工人及其他人群中, 年龄≥ 50岁者的比例高于其他职业(表2)。

表2

Table 2

表2(Table 2)

表2 不同职业人群的年龄、教育程度、家庭收入构成 Table 2 Age, education and income composition by occupations /% Items Male Female Manager and technician Clerk and business Worker and the other P Manager and technician Clerk and business Worker and the other P Age < 0.01 < 0.01 < 50 years 81.03 76.78 61.69 90.49 86.92 58.62 ≥ 50 years 18.97 23.22 38.31 9.51 13.08 41.38 Education < 0.01 < 0.01 Junior high school and below 2.16 16.53 44.76 1.04 22.09 56.59 Senior high school 3.45 23.96 33.99 5.04 25.72 29.62 Junior college and above 94.39 59.51 21.25 93.92 52.19 13.79 Family income < 0.01 < 0.01 < 30 000/year 13.26 26.46 48.44 16.46 31.39 55.70 ≥ 30 000/year 86.74 73.54 51.56 83.54 68.61 44.30

表2 不同职业人群的年龄、教育程度、家庭收入构成 Table 2 Age, education and income composition by occupations /%

11 373名研究对象中, 静坐时间4 h/d以上的占50.58%(表3); 体力活动水平低、中等、高的比例分别为23.43%、37.29%、39.28%(表4)。

用二分类Logistic回归分析静坐行为的影响因素, 发现静坐时间≥ 4 h/d的比例, 男性高于女性(P< 0.05); 管理及技术人员、办事及商业服务业人员高于工人及其他(P< 0.01); 文化程度高中、大学及以上高于初中及以下(P< 0.01); 家庭年收入3万以上高于3万以下人群(P< 0.01)。

以低体力活动水平为参照, 用多分类Logistic回归分析体力活动水平的影响因素, 发现达到中等体力活动水平的比例, 女性高于男性(P< 0.05); 年龄≥ 50岁者高于< 50岁者(P< 0.01)。达到高体力活动水平的比例, 男性高于女性(P< 0.01); 年龄< 50岁者高于≥ 50岁者(P< 0.01); 工人及其他明显高于其他职业(P< 0.01); 初中级以下文化程度、高中文化程度人群高于大学及以上文化程度(P< 0.01); 家庭年收入3万以下的人群高于家庭年收入3万以上人群(P< 0.01)。

表3

Table 3

表3(Table 3)

表3 不同年龄、职业人群静坐时间 Table 3 Sedentary behavior by age and occupations /% Items Male Female All adult < 4 h/d ≥ 4 h/d < 4 h/d ≥ 4 h/d < 4 h/d ≥ 4 h/d Age < 50 years 46.70 53.30 48.96 51.04 48.09 51.91 ≥ 50 years 49.07 50.93 54.67 45.33 52.17 47.83 Occupation Manager and technician 45.36 54.64 47.69 52.31 46.99 53.01 Clerk and business 44.17 55.83 48.34 51.66 46.54 53.46 Worker and the other 50.00 50.00 52.96 47.04 52.18 47.82 Total 47.99 52.01 50.39 49.61 49.42 50.58

表3 不同年龄、职业人群静坐时间 Table 3 Sedentary behavior by age and occupations /%

表4

Table 4

表4(Table 4)

表4 不同年龄、职业人群体力活动水平 Table 4 Physical activity level by age and occupations/% Items Male Female All adult L M H L M H L M H Age < 50 years 22.32 30.07 47.61 27.97 40.50 31.53 25.80 36.52 37.68 ≥ 50 years 19.32 37.76 42.92 12.85 42.09 45.06 15.72 40.17 44.11 Occupation Manager and technician 26.44 37.93 35.63 32.11 45.36 22.53 30.42 43.14 26.44 Clerk and business 25.44 35.51 39.05 27.61 41.39 31.00 26.68 38.86 34.46 Worker and the other 15.82 27.91 56.27 16.58 37.28 46.14 16.25 33.16 50.59 Total 22.37 31.97 45.67 24.15 40.88 34.96 23.43 37.29 39.28 L, low; M, moderate; H, high.

表4 不同年龄、职业人群体力活动水平 Table 4 Physical activity level by age and occupations/%

调研对象血脂异常新发和现患检出率分别为20.43%和 16.13%。男性≥ 50岁者现患检出率高于< 50岁者(P< 0.01); 女性≥ 50岁者新发和现患检出率均高于< 50岁者(P< 0.01, 表5)。

表5

Table 5

表5(Table 5)

表5 血脂异常新发和现患检出率a Table 5 New cases and prevalent cases of dyslipidemiaa/% Group Male Female All adult New cases Prevalent cases New cases Prevalent cases New cases Prevalent cases < 50 years 26.25 19.55 14.08 7.84 18.73 12.31 ≥ 50 years 25.72 25.48b 23.68b 25.36b 24.57b 25.41b Total 26.11c 21.32c 16.68 12.66 20.46 16.13 a, healthy participants as the reference; b, P< 0.01, compared with participants < 50 years old in the same gender and disease state; c, P< 0.01, compared with female in the same disease state.

表5 血脂异常新发和现患检出率a Table 5 New cases and prevalent cases of dyslipidemiaa/%

以血脂正常组为参照, 用多分类Logistic回归分析血脂异常的影响因素。

发现与静坐时间< 4 h/d相比, 女性静坐时间≥ 4 h/d血脂异常新发风险增高(OR=1.17, 95% CI: 1.00~1.36), 男性不同静坐时间的血脂异常新发检出率差异无统计学意义(表6); 与静坐时间< 4 h/d相比, 女性静坐时间≥ 4 h/d血脂异常现患风险增高(OR=1.21, 95% CI: 1.02~1.44); 与女性相同, 男性静坐时间≥ 4 h/d血脂异常现患风险也增高(OR=1.24, 95% CI: 1.04~1.48, 表7); 男女性不同体力活动水平间的血脂异常新发检出率差异亦无统计学意义(表6)。

与低体力活动水平相比, 男性高体力活动水平血脂异常现患风险降低(OR=0.78, 95% CI:0.62~0.98), 中等体力活动水平血脂异常现患风险检出率差异无统计学意义; 与低体力活动水平相比, 女性高体力活动水平和中等体力活动水平血脂异常现患检出率差异均无统计学意义(表7)。

表6

Table 6

表6(Table 6)

表6 静坐行为和体力活动与血脂异常新发的关系 Table 6 Association between SB & PA level and new cases in adult in Wuhai city Items n New cases in all adult/% New case in male/% New cases in female /% Adjusted OR of new cases in all adult Adjusted OR of new cases in male Adjusted OR of new cases in female SB ≥ 4 h/d 1031 20.56 25.34 17.16 model 1b 1.11 (0.99-1.23) 1.02 (0.87-1.19) 1.18 (1.01-1.37)a model 2c 1.12 (1.00-1.24)a 1.02 (0.87-1.20) 1.17 (1.00 -1.36)a < 4 h/d 992 20.35 26.97 16.20 ref. ref. ref. PA level High 891 23.00 27.00 19.61 model 1b 1.03 (0.89-1.20) 0.83 (0.67-1.02) 1.04 (0.84 -1.28) model 2c 1.04 (0.89-1.20) 0.83 (0.67-1.03) 1.04 (0.84 -1.28) Moderate 690 18.68 24.43 15.64 model 1b 0.92 (0.79-1.07) 0.89 (0.71-1.12) 0.97 (0.79 - 1.20) model 2c 0.92 (0.79-1.07) 0.89 (0.71-1.12) 0.97 (0.79 -1.19) Low 423 19.06 26.58 14.36 ref. ref. ref. a, P< 0.05; b, Adjusted for age, occupation, education, income, total energy intake per day; . c, Model 2 was the same as model 1, but additionally adjusted for PA level when association for SB was examined, and vice versa. SB, sedentary behavior; PA, physical activity, OR, odd ratio; ref, reference.

表6 静坐行为和体力活动与血脂异常新发的关系 Table 6 Association between SB & PA level and new cases in adult in Wuhai city

表7

Table 7

表7(Table 7)

表7 静坐行为和体力活动与血脂异常现患的关系 Table 7 Association between SB & PA level and prevalent cases in adult in Wuhai city Items n Prevalent cases in all adult/% Prevalent cases in male /% Prevalent cases in female/% Adjusted OR of prevalent cases in all adult Adjusted OR of prevalent cases in male Adjusted OR of prevalent cases in female SB ≥ 4 h/d 883 17.61 23.66 13.31 model 1b 1.26 (1.12 -1.42)a 1.22 (1.03 - 1.45)a 1.25(1.05 -1.49)a model 2c 1.26 (1.12 -1.42)a 1.21 (1.02 -1.44)a 1.24(1.04 - 1.48)a < 4 h/d 712 14.61 18.72 12.02 ref. ref. ref. PA level H 592 15.28 18.17 12.83 model 1b 0.91 (0.78 - 1.07) 0.77 (0.62 - 0.97)a 0.85(0.66 - 1.08) model 2c 0.92 (0.78 - 1.08) 0.78 (0.62 - 0.98)a 0.85(0.66 -1.08) M 641 17.35 24.67 13.49 model 1b 0.98 (0.83 - 1.14) 0.93 (0.74 - 1.17) 1.03(0.82 -1.30) model 2c 0.97 (0.83 -1.14) 0.93 (0.74 -1.17) 1.02(0.81 -1.29) L 345 15.55 22.72 11.06 ref. ref. ref. a, P< 0.05; b, Adjusted for age, occupation, education, income, total energy intake per day; . c, Model 2 was the same as model 1, but additionally adjusted for PA level when association for SB was examined, and vice versa. SB, sedentary behavior; PA, physical activity; OR, odd ratio; ref, reference.

表7 静坐行为和体力活动与血脂异常现患的关系 Table 7 Association between SB & PA level and prevalent cases in adult in Wuhai city

多分类Logistic回归分析显示, 男性血脂异常的新发风险, 管理人员及专业技术人员和办事人员及商业服务业人员, 均低于工人及其他。女性血脂异常的新发风险, 年龄≥ 50岁高于年龄< 50岁; 高中和初中及以下文化程度, 均高于大学及以上文化程度; 与男性相同, 管理人员及专业技术人员和办事人员及商业服务业人员, 均低于工人及其他。

男性血脂异常的现患风险, 年龄≥ 50岁者高于年龄< 50岁者; 家庭年收入3万以下风险低于家庭年收入3万以上; 与新发相反, 高中和初中及以下现患风险低于大学及以上文化程度; 而管理人员及专业技术人员和办事人员及商业服务业人员现患风险则高于工人及其他。女性血脂异常现患风险, 年龄≥ 50岁者高于年龄< 50岁者。

本研究发现, 静坐行为增高女性血脂异常新发风险, 增高男性、女性血脂异常现患风险。

既往研究认为, 静坐行为增高代谢综合征的风险, 且静坐行为与代谢综合征之间的关系独立于体力活动之外。尤其对于老年人, 应该减少总静坐时间, 避免长时间连续静坐^[14], 因此, 开展针对静坐行为的干预对血脂异常的防治有重大意义。

本研究发现, 男性高体力活动水平血脂异常现患风险降低。体力活动不足已成为全球范围死亡的第4位主要危险因素, 占全球死亡归因的6%^[15]。研究发现^[16], 体力活动不足会导致血脂异常的发生, 进而增加慢性非传染病的危险。规律适量的体力活动对血脂有影响, 有助于改善TG和HDL-C水平^{[17, 18, 19]}。“ 2002年中国居民营养与健康调查” 结果显示, 高TG血症、低HDL-C血症发生的危险性随体力活动水平的增加而降低^[20], 另外, 体力活动是能量消耗的重要途径, 有助于控制体重, 进而改善血脂水平。

因此, 针对乌海市居民开展干预, 提高其体力活动水平, 有助于预防血脂异常的发生, 改善患者血脂水平。

本研究利用横断面调查资料进行分析, 不能确定静坐行为和体力活动与血脂异常的因果关系。

综上所述, 静坐行为增高血脂异常风险, 而体力活动可降低血脂异常风险。