视屏作业人员视疲劳及干眼的流行病学调查

杨龙傲; 金旭; 黄文初; 何丽华; 陈娟

doi:10.19723/j.issn.1671-167X.2025.03.020

北京大学学报（医学版） >

2025 , Vol. 57 >Issue 3: 554 - 561

DOI: https://doi.org/10.19723/j.issn.1671-167X.2025.03.020

论著

视屏作业人员视疲劳及干眼的流行病学调查

杨龙傲 ¹ ,
金旭 ¹ ,
黄文初 ¹ ,
何丽华 ^,¹^,* ,
陈娟 ^,²^,³^,*

展开

1. 北京大学公共卫生学院劳动卫生与环境卫生学系, 北京 100191
2. 北京大学公共卫生学院卫生政策与管理学系, 北京 100191
3. 北大医学-正大光明视觉健康联合实验室, 北京 100191

收稿日期: 2025-02-19

网络出版日期: 2025-06-13

基金资助

北大医学-正大光明视觉健康联合实验室基金

版权

收起

Epidemiological investigation of asthenopia and dry eye among visual display terminal workers

Longao YANG ¹ ,
Xu JIN ¹ ,
Wenchu HUANG ¹ ,
Lihua HE ^,¹^,* ,
Juan CHEN ^,²^,³^,*

Expand

1. Department of Occupational & Environmental Health Sciences, Peking University School of Public Health, Beijing 100191, China
2. Department of Health Policy and Management, Peking University School of Public Health, Beijing 100191, China
3. Peking University Medicine-Zhengda Guangming Joint Laboratory for Visual Health, Beijing 100191, China

HE Lihua, e-mail, alihe2009@126.com

CHEN Juan, chenjuan@bjmu.edu.cn

Received date: 2025-02-19

Online published: 2025-06-13

Supported by

the Peking University Medicine-Zhengda Guangming Joint Laboratory for Visual Health Funds

Copyright

Fold

摘要

目的: 调查视疲劳及干眼的流行情况, 并进一步探索可能存在的职业有害因素, 为视疲劳及干眼的防控提供理论依据。方法: 选择的调查对象为银行、高校、政府部门等工作单位的视屏作业人员, 利用课题组自行研制的电子问卷进行人群横断面调查, 收集一般情况、工作情况、工作环境、眼视光健康、工效学条件等信息。根据是否罹患视疲劳和干眼对调查对象进行分析, 通过t检验、卡方检验筛选视疲劳和干眼的相关因素, 之后进行二元Logistic回归分析, 确定视屏作业人员视疲劳及干眼的危险因素。结果: 视屏作业人员视疲劳的总体患病率为52.5%(235/448), 干眼的总体患病率为36.8%(165/448)。视疲劳及干眼的患病率在性别、各年龄组、各视屏作业工龄组间差异无统计学意义; 低体重者的干眼患病率最高(42.9%), 其次分别为正常体重(40.6%)、超重(28.0%)和肥胖(17.4%)者, 不同体重指数(body mass index, BMI)组别的患病率差异有统计学意义(χ²=9.505, P=0.023);视疲劳的患病率在证券工作人员中最低(22.6%), 在企业(59.5%)和其他工作单位(68.8%)人员中较高, 在不同工作单位类型间视疲劳的患病率差异有统计学意义(χ²=14.832, P=0.022)。Logistic回归分析结果显示, 较长的视屏作业工龄(OR=1.006, P < 0.001)、较长的工作外电子设备使用时长(OR=1.002, P=0.032)、显示器亮度过高(OR=2.875, P=0.022)、工作时存在眩光(OR=1.500, P=0.038)、较大的工作环境噪声(OR=1.586, P=0.012)、罹患工作相关肌肉骨骼疾患(work-related musculoskeletal disorders, WMSDs)(OR=4.366, P < 0.001)等为视疲劳的独立危险因素; 佩戴框架眼镜(OR=0.452, P=0.037)为视疲劳的独立保护因素。工作时存在眩光(OR=2.198, P < 0.001)和罹患WMSDs(OR=2.226, P=0.001)为干眼的独立危险因素, 超重(OR=0.448, P=0.006)和肥胖(OR=0.228, P=0.032)为干眼的独立保护因素。结论: 视屏作业人员视疲劳及干眼的患病率较高, 多种危险因素与之相关, 防控时应注重合理进行工间休息, 控制眩光, 加强视觉健康培训与宣传。

关键词： 视觉显示终端; 视疲劳; 干眼综合征; 危险因素

本文引用格式

杨龙傲 , 金旭 , 黄文初 , 何丽华 , 陈娟 . 视屏作业人员视疲劳及干眼的流行病学调查[J]. 北京大学学报（医学版）, 2025 , 57(3) : 554 -561 . DOI: 10.19723/j.issn.1671-167X.2025.03.020

Abstract

Objective: To investigate the prevalence of asthenopia and dry eye, and to further explore the potential occupational hazard factors, so as to provide a theoretical basis for their prevention and control. Methods: A cross-sectional survey was conducted on the selected respondents. For visual display terminal (VDT) workers in employing organizations such as banks, colleges, and government departments, an online questionnaire independently developed by the research group was used for population surveys. Information including general information, work-related situations, work environment, visual health, and ergonomic factors was collected. The respondents were analyzed according to whether they suffered from asthenopia and dry eye. Relevant factors of asthenopia and dry eye were screened through t-test and Chi-square test. Subsequently, binary Logistic regression analysis was carried out to determine the risk factors of asthenopia and dry eye among the VDT workers. Results: The overall prevalence of asthenopia was 52.5% (235/448) and dry eye was 36.8% (165/448). There were no significant diffe-rences in the prevalence of asthenopia and dry eye among different genders, age groups, and groups of length of service in VDT work. However, the highest prevalence of dry eye was observed in underweight individuals (42.9%), followed by normal weight (40.6%), overweight (28.0%), and obese indivi-duals (17.4%). There was a significant difference in the prevalence of dry eye among different body mass index (BMI) groups (χ²=9.505, P=0.023). The lowest prevalence of asthenopia was observed among securities industry employees (22.6%), while higher rates were found in employees in companies (59.5%) and other employing organizations (68.8%). A significant difference in the prevalence of asthenopia among different employing organizations (χ²=14.832, P=0.022). The result of Logistic regression showed that a longer length of service in VDT work (OR=1.006, P < 0.001), a longer duration of VDT after working hours (OR=1.002, P=0.032), a too-bright monitor (OR=2.875, P=0.022), glare during work (OR=1.500, P=0.038), a louder noise in work environment (OR=1.586, P=0.012), work-related musculoskeletal disorders (WMSDs) (OR=4.366, P < 0.001) and other factors were independent risk factors of asthenopia, while wearing frame glasses (OR=0.452, P=0.037) was an independent protective factor. Glare during work (OR=2.198, P < 0.001), WMSDs (OR=2.226, P=0.001) and other factors were independent risk factors of dry eye, while overweight (OR=0.448, P=0.006), obesity (OR=0.228, P=0.032) were independent protective factors of dry eye. Conclusion: The prevalence of asthenopia and dry eye among VDT workers is relatively high, and it is associated with multiple risk factors. During prevention and control, attention should be paid to taking reasonable breaks during work, controlling glare, and strengthening visual health training and promotion.

Key words： Visual display terminal; Asthenopia; Dry eye syndromes; Risk factor

视屏作业人员是指职业活动以观察和操作视觉显示终端(visual display terminal, VDT)为主，包括输入数据、监测信号与图像、编制计算机程序等。随着数字化与信息化的发展，VDT已被广泛应用于职业活动中，根据第6次欧洲工作条件调查(European Working Conditions Surveys, EWCS)，欧洲超过50%的工人在工作中使用VDT，其中以金融、公共管理、教育与医疗卫生行业使用最为广泛^[1]。长时间使用VDT会引起瞬目频率的降低与眼部肌肉的紧张，导致过大的眼部与视觉压力，从而更易发生眼部疾患。据统计，全球多达7 000万工人有罹患与使用计算机相关的视觉疾病风险^[2]，国内外研究显示，视屏作业人群多发的工作相关眼病主要为视疲劳及干眼^[3]。视疲劳指由于各种病因使人眼视物时超过其视觉功能所能承载的负荷，导致用眼后出现视觉障碍、眼部不适或伴有全身症状以致不能正常进行视作业的一组综合征^[4]，当研究对象为视屏作业人群时，其内涵与计算机视觉综合征(computer vision syndrome, CVS)相近^[5]。干眼指任何原因引起的泪液的质或量异常、或动力学异常导致的泪膜稳定性下降，并伴有眼部不适和(或)眼表组织损害的多种疾病的总称^[6]。视疲劳及干眼在视屏作业人群中的患病率较高，国外研究显示, VDT用户中视疲劳患病率为55%~81%^[3]，国内研究以经常使用VDT的学生群体为主要研究对象，患病率为33%~70%^[7-10]；Salinas-Toro等^[11]的研究结果显示，在工作超过2周的远程办公者中，67.7%的人出现轻重不等的干眼症状；于河北进行的一项分组调查显示，视屏作业组干眼的患病率为28.52%，在同工龄非视屏作业组中，这一比例仅为10.31%^[12]，这些已经成为职业卫生中令人关注的健康问题。

本研究通过视屏作业人员的眼部健康状况的人群调查，探究视疲劳及干眼的流行情况，并进一步探索可能存在的职业有害因素，为其防控提供理论依据。

1 资料与方法

1.1 研究对象

本研究针对银行、高校、政府部门等工作单位以操作电脑等设备为主要工作方式的视屏作业人员(如行政岗位职员、银行柜员、高校教师等)，应用本课题组自行研制的电子问卷，采取方便抽样的方式，于2024年10—12月间进行调查研究。视疲劳的诊断采用国外学者开发的计算机视觉综合征量表(computer vision syndrome questionnaire, CVS-Q)^[5]，该问卷经多项研究证实具有良好的可靠性，涵盖共16项眼部与全身症状条目，以量表总得分≥6分作为视疲劳诊断标准。干眼的诊断参考《中国干眼专家共识》推荐的诊断标准，以眼表疾病指数(ocular surface disease index, OSDI)得分≥13分作为干眼诊断标准^[13]。

本研究的排除标准为：(1)患有青光眼、白内障、视网膜病变、眼部肿瘤、糖尿病、高血压等可能引起视力障碍的眼部与全身性疾病；(2)有眼外伤史与眼部手术史(屈光矫正手术除外)；(3)当前岗位工龄不满1年；(4)每日工作期间视屏时长少于4 h。

1.2 资料收集

本研究所使用的问卷主要分为5部分：(1)一般情况：包括性别、年龄、体重指数(body mass index, BMI)、文化程度、吸烟和饮酒习惯等；(2)工作情况：包括工作单位类型、工龄、电子显示设备使用时长、工作姿势、社会心理因素等；(3)工作环境：包括工作区域的采光、照明、温度、噪声等；(4)眼视光健康：包括眼部屈光状态、散光状态、眼病史、CVS-Q、OSDI等；(5)工位的工效学检查：采用快速办公室压力评估(rapid office strain assessment, ROSA)检查表^[14]，该检查表包含对座椅、显示器与电话、鼠标与键盘三部分的检查，得分>5分提示作业人员暴露于较高的工效学风险。

1.3 统计学分析

数据采用SPSS 26.0软件进行分析。计量资料经正态性检验，符合正态分布的采用均数±标准差(${\bar x}$±s)表示，不满足正态分布的采用中位数和四分位数[M(P₂₅, P₇₅)]表示；计数资料采用频数(频率)表示。计量资料组间差异比较采用t检验，计数资料组间差异比较采用卡方检验，以P < 0.10为标准筛选纳入多因素分析的变量。多因素分析采用二元Logistic回归分析，采用向后逐步似然比检验法筛选变量，以OR值及95%置信区间描述各因素风险程度，P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 一般情况

本次共调查视屏作业人员514人，收回514份问卷，经数据整理后有效问卷为448份，问卷回收有效率87.2%。调查对象平均年龄(33.00±10.22)岁，平均工龄(9.86±9.88)年，平均视屏作业工龄(7.42±7.60)年，平均每个工作日在工作期间使用电子显示设备(6.51±1.80) h，在工作时段之外使用电子显示设备(4.12±2.32) h，调查对象的一般信息见表 1。

表1 调查对象的一般情况(n=448)

Table 1 General information of the respondents (n=448)

Variables	n	Proportion/%
Gender
Male	217	48.4
Female	231	51.6
Age group/years
< 20	6	1.3
20-	210	46.9
30-	113	25.2
40-	78	17.4
≥50	41	9.2
Career
Securities	31	6.9
Bank	14	3.1
Hospital	115	25.7
College/Research institution	101	22.5
Public/Government institution	87	19.4
Company	84	18.8
Other	16	3.6
BMI
Underweight	42	9.4
Normal weight	283	63.2
Overweight	100	22.3
Obesity	23	5.1
Education
High school and below	17	3.8
Junior college	58	13.0
College	286	63.8
Postgraduate and above	87	19.4
Monthly income/yuan
≤5 000	118	26.3
5 001-7 000	98	21.9
7 001-8 000	50	11.2
8 001-10 000	52	11.6
>10 000	130	29.0

BMI, body mass index.

2.2 不同人口学特征下视疲劳及干眼的患病情况

视疲劳的总体患病率为52.5%(235/448)，干眼的总体患病率为36.8%(165/448)。按照性别、年龄、BMI、工作单位类型、工龄与视屏作业工龄进行分组，比较视疲劳及干眼的患病率，结果显示视疲劳及干眼的患病率在性别、各年龄组、各视屏作业工龄组间的差异无统计学意义，干眼的患病率在不同BMI组别间的差异有统计学意义(χ²=9.505，P=0.023)，视疲劳的患病率则在不同工作单位类型间差异有统计学意义(χ²=14.832，P=0.022)，具体见表 2。

表2 不同人口学特征下视疲劳及干眼的患病率

Table 2 The prevalence of asthenopia and dry eye under different demographic characteristics

Demographic factors	Total	Asthenopia, n (%)	Dry eye, n (%)
Gender
Male	217	104 (47.9)	84 (38.7)
Female	231	131 (56.7)	81 (35.1)
χ²		3.461	0.639
P value		0.063	0.424
Age group/years
< 20	6	5 (83.3)	3 (50.0)
20-	210	104 (49.5)	87 (41.4)
30-	113	57 (50.4)	34 (30.1)
40-	78	45 (57.7)	26 (33.3)
≥50	41	24 (58.5)	15 (36.6)
χ²		4.667	4.974
P value		0.323	0.290
BMI
Underweight	42	20 (47.6)	18 (42.9)
Normal weight	283	150 (53.0)	115 (40.6)
Overweight	100	54 (54.0)	28 (28.0)
Obesity	23	11 (47.8)	4 (17.4)
χ²		0.721	9.505
P value		0.868	0.023^*
Types of employing organizations
Securities	31	7 (22.6)	6 (19.4)
Bank	14	7 (50.0)	7 (50.0)
Hospital	115	59 (51.3)	42 (36.5)
College/Research institution	101	53 (52.5)	45 (44.6)
Public/Government institution	87	48 (55.2)	30 (34.5)
Company	84	50 (59.5)	30 (35.7)
Other	16	11 (68.8)	5 (31.3)
χ²		14.832	8.173
P value		0.022^*	0.226
Length of service in VDT work/years
< 5	234	116 (49.6)	73 (31.2)
5-	69	33 (47.8)	18 (26.1)
10-	101	60 (59.4)	29 (28.7)
≥20	44	26 (59.1)	17 (38.6)
χ²		4.106	2.209
P value		0.250	0.530

* stands for statistic significance. BMI, body mass index; VDT, visual display terminal.

2.3 视疲劳的危险因素

将单因素分析中P < 0.10的变量纳入二元Logistic回归分析模型，结果显示较长的视屏作业工龄(OR=1.006，95%CI：1.003~1.008，P < 0.001)、较长的工作时段外电子设备使用时长(OR=1.002，95%CI：1.000~1.004，P=0.032)、显示器亮度过高(OR=2.875，95%CI：1.165~7.094，P=0.022)、工作时需频繁低头(OR=1.471，95%CI：1.184~1.828，P < 0.001)、工作时存在眩光(OR=1.500，95%CI：1.023~2.200，P=0.038)、较大的工作环境噪声(OR=1.586，95%CI：1.106~2.275，P=0.012)、近视(OR=4.107，95%CI：1.920~8.783，P < 0.001)、散光(OR=1.986，95%CI：1.122~3.517，P=0.019)、滴眼液使用(OR=4.787，95%CI：2.463~9.306，P < 0.001)、罹患工作相关肌肉骨骼疾患(work-related musculoskeletal disorders, WMSDs)(OR=4.366，95%CI：2.686~7.098，P < 0.001)等是视疲劳的独立危险因素；佩戴框架眼镜(OR=0.452，95%CI：0.215~0.952，P=0.037)是视疲劳的独立保护因素，具体见表 3。

表3 视疲劳的危险因素

Table 3 Risk factors of asthenopia

Variables	B	SE	Wald χ²	P value	OR (95%CI)
Types of employing organizations
Securities					Reference
Bank	2.621	0.941	7.758	0.005	13.751 (2.174-86.964)
Hospital	1.457	0.603	5.844	0.016	4.291 (1.317-13.980)
College/Research institution	1.211	0.608	3.972	0.046	3.356 (1.020-11.042)
Public/Government institution	1.899	0.635	8.947	0.003	6.682 (1.925-23.197)
Company	2.318	0.644	12.941	< 0.001	10.158 (2.873-35.923)
Other	2.648	0.878	9.100	0.003	14.119 (2.528-78.860)
Length of service in VDT work (by month)	0.006	0.001	13.617	< 0.001	1.006 (1.003-1.008)
Duration of VDT after working hours (by minute)	0.002	0.001	4.605	0.032	1.002 (1.000-1.004)
Monitor brightness
Suitable					Reference
Too bright	1.056	0.461	5.250	0.022	2.875 (1.165-7.094)
Frequent head-down postures (over 4 times per minute)	0.386	0.111	12.175	< 0.001	1.471 (1.184-1.828)
Completion of conflicting tasks	0.297	0.125	5.657	0.017	1.346 (1.054-1.721)
Utilizing special talents	-0.256	0.129	3.962	0.047	0.774 (0.602-0.996)
Glare	0.406	0.195	4.307	0.038	1.500 (1.023-2.200)
Noise	0.461	0.184	6.287	0.012	1.586 (1.106-2.275)
Myopia	1.413	0.388	13.268	< 0.001	4.107 (1.920-8.783)
Astigmatism	0.686	0.291	5.547	0.019	1.986 (1.122-3.517)
Glasses
No glasses					Reference
Frame glasses	-0.794	0.380	4.364	0.037	0.452 (0.215-0.952)
Eye drops using	1.566	0.339	21.322	< 0.001	4.787 (2.463-9.306)
WMSDs	1.474	0.248	35.360	< 0.001	4.366 (2.686-7.098)

VDT, visual display terminal; WMSDs, work-related musculoskeletal disorders.

2.4 干眼的危险因素

将单因素分析中P < 0.10的变量纳入二元Logistic回归分析模型，结果显示已戒烟(OR=3.722，95%CI：1.608~8.614，P=0.002)、常规中班(OR=6.370，95%CI：1.662~24.421，P=0.007)、工作时需频繁转头(OR=1.374，95%CI：1.100~1.718，P=0.005)、工作时存在眩光(OR=2.198，95%CI：1.550~3.115，P < 0.001)、滴眼液使用(OR=1.905，95%CI：1.068~3.399，P=0.029)、罹患WMSDs(OR=2.226，95%CI：1.400~3.542，P=0.001)是干眼的独立危险因素。

BMI分级为超重(OR=0.448，95%CI：0.253~0.792，P=0.006)、肥胖(OR=0.228，95%CI：0.059~ 0.878，P=0.032)，较高的月收入(OR=0.860，95%CI：0.741~0.997，P=0.046)，较长的工作期间电脑使用时间(OR=0.995，95%CI：0.993~0.998，P < 0.001)是干眼的独立保护因素，具体见表 4。

表4 干眼的危险因素

Table 4 Risk factors of dry eye

Variables	B	SE	Wald χ²	P value	OR (95%CI)
BMI
Normal weight					Reference
Overweight	-0.804	0.291	7.615	0.006	0.448 (0.253-0.792)
Obesity	-1.479	0.688	4.616	0.032	0.228 (0.059-0.878)
Smoking
No smoking					Reference
Quitting smoking	1.314	0.428	9.419	0.002	3.722 (1.608-8.614)
Monthly income	-0.151	0.076	3.996	0.046	0.860 (0.741-0.997)
Duration of computer during working hours (by minute)	-0.005	0.001	16.662	< 0.001	0.995 (0.993-0.998)
Work shifts
Day shifts					Reference
Swing shifts	1.852	0.686	7.293	0.007	6.370 (1.662-24.421)
Frequent head-turning postures (over 4 times per minute)	0.318	0.114	7.804	0.005	1.374 (1.100-1.718)
Glare	0.787	0.178	19.553	< 0.001	2.198 (1.550-3.115)
Eye drops using	0.645	0.295	4.765	0.029	1.905 (1.068-3.399)
WMSDs	0.800	0.237	11.417	0.001	2.226 (1.400-3.542)

BMI, body mass index; WMSDs, work-related musculoskeletal disorders.

3 讨论

以往文献报道，VDT使用者的视疲劳患病率可达55%~81%，干眼的全球患病率可达26%~70%^{[3, 15]}，本研究结果显示，视屏作业人员的视疲劳患病率为52.5%(235/448)，干眼患病率为36.8%(165/448)，与既往研究结果相符。国内外研究报道的视疲劳及干眼发病率间的差异较大，可能由于目前尚无较为统一的视疲劳及干眼的诊断标准，导致不同研究间的可比性不佳。

日本的一项调查研究显示，BMI与干眼的患病呈现负相关关系，即BMI较高的群体干眼患病的风险降低。本研究也发现，相较于BMI正常的调查对象，超重与肥胖的视屏作业人员发生干眼的风险均显著降低，这可能是由于采用自填式问卷获取发生干眼症状的病例，较高的BMI可能导致神经炎症的发生风险增加，角膜敏感性降低，对眼部症状(如疼痛等)更不敏感，从而导致检出率降低^[16]。

年龄对视屏作业人员干眼的影响尚不能确定。有研究显示，年龄较大是罹患视屏作业相关眼病的危险因素^[17]；但也有研究发现，较低年龄的视屏作业人员干眼的发病率更高，这可能与年长的作业人员对视觉压力的管理能力更强、老年工人对自身症状不敏感以及年轻人更为依赖VDT设备等原因相关^{[11, 18]}。本研究结果显示，20~29岁间的调查对象干眼的患病率最高(41.4%)，但并未发现不同年龄组与干眼患病间的相关关系。

多项研究结果显示，女性罹患干眼的风险更高^{[11, 19-20]}，可能与雌激素的作用相关^[21]。本研究并未发现女性的干眼患病率与男性有显著差异，这可能与女性调查对象较为年轻有关，本研究纳入的女性视屏作业人员平均年龄为(33.43±10.42)岁，40岁及以上者占女性调查对象的29.00%(67/231)。国际干眼工作组的研究结果显示，仅在50岁及以上人群中，不同性别间的干眼患病率才存在显著差异^[22]。因此，干眼与性别间的关系仍需进一步研究加以证实。

较长的每日VDT设备使用时长与较长工龄会提高作业人员发生各类眼与视觉症状的风险^[17]，本研究结果也显示，较长的视屏作业工龄与较长的工作外电子显示设备使用时间均为视疲劳的显著独立危险因素，但较长的每日工作期间电脑使用时间为干眼的保护因素，这可能由于每日工作期间电脑使用时间较长的作业人员具有更高的文化水平；t检验结果显示，文化水平在本科及以上的调查对象每日工作期间使用电脑的时间显著长于文化水平在专科及以下的调查对象[专科及以下为(188.21±103.28) min，本科及以上为(261.32±110.19) min，P < 0.001]，每日电子显示设备使用总时长也是如此[专科及以下为(339.29±89.99) min，本科及以上为(401.23±108.39) min，P < 0.001]，这也使得他们可能会更加注重视觉健康的管理，采取主动护眼措施降低自己罹患干眼的风险；此外，较长的工作期间电脑使用时间会相对减少其他设备(主要为手机)的使用时长，相对于电脑，较小的手机显示屏会增加人眼负荷，提高发生视觉症状的风险^[23]。

二元Logistic回归结果显示，相较于证券工作人员，其余工作单位类型视屏作业人员发生视疲劳的风险均显著提高，这可能与纳入的证券从业者较少，视疲劳患病率较低有关。在将医院工作人员调整为对照后，结果显示从事证券工作(OR=0.233，95%CI：0.072~0.759，P=0.016)为独立保护因素，从事企业工作(OR=2.367，95%CI：1.104~5.074，P=0.027)为独立危险因素。

眼镜佩戴与视疲劳间的关系目前尚存在争议。Bhatnagar等^[24]和Huyhua-Gutierrez等^[25]对医学生进行的调查表明，不佩戴眼镜为视疲劳的保护因素，而本研究的结果显示，相较于不佩戴眼镜的调查对象，佩戴框架眼镜者罹患视疲劳的风险更低(OR=0.452，95%CI：0.215~0.952)，与Ekemiri等^[26]的研究结果一致，该研究针对特立尼达和多巴哥的银行工作人员的调查研究表明，佩戴眼镜可使罹患视疲劳的风险降低43%。此外，有学者通过实验研究发现，防蓝光镜片可以减少VDT设备对视屏作业者眼睛临界融合频率的影响，在一定程度上减轻视疲劳症状^[27]。本研究结果中，佩戴框架眼镜的调查对象罹患视疲劳的风险较低可能与镜片的防蓝光功能相关，但其具体关系仍需进一步研究证实。

视屏作业引起的干眼主要是蒸发过强型干眼，因此能够促进泪液蒸发的工作场所和环境因素均可增加干眼的风险以及加重干眼的症状，如气温较高、空气相对湿度低、空气流动较强等^{[11, 28]}。本研究并未发现工作环境温度与干眼患病间的相关关系，这可能是由于本研究的环境温度信息主要来自作业人员对环境温度的主观感受，缺少客观温度数值，而不同调查对象对温度的感知存在差异。环境光照过强、VDT屏幕反射率较高时易产生眩光，由于反射的图像与显示器显示内容不在同一图层，易造成视觉混淆，影响调节功能，更易导致视疲劳^{[3, 20]}。本研究结果并未显示环境光照与视疲劳发生间的相关关系，但工作环境中存在眩光时，视疲劳与干眼的患病风险均显著升高。此外，本研究发现，较强的环境噪声是视疲劳的独立危险因素(OR=1.586，95%CI：1.106~2.275，P=0.012)。目前有关噪声与视疲劳等眼部疾患间关系的研究仍较为有限，邹亚双^[29]对井工煤矿作业人员的研究结果显示，随着噪声的增大，作业人员的主观视疲劳评分相应增加，但仍缺少针对视屏作业人员的相关研究。

干眼与视疲劳的症状相似，两者的发病情况具有相关性，有报道显示，干眼患者中约70%出现视疲劳症状，视疲劳患者中也有超过一半满足干眼的诊断标准^[4]。本研究的视疲劳患者中有52.3%同时罹患干眼(123/235)，干眼患者中有74.5%(123/165)同时罹患视疲劳，单因素Logistic回归结果显示，两种疾病间存在显著相关性(OR=4.471，95%CI：2.297~6.830，P < 0.001)。此外，罹患WMSDs也是视疲劳及干眼的独立危险因素，这可能是由视屏作业长时间使用VDT导致视觉压力较大，以及长期保持固定工作姿势，肌肉静态负荷较大的工作性质决定的。

本研究存在一定局限性：(1)本研究为横断面研究，仅能说明各因素与患病结局间的相关关系，无法说明危险因素与疾病间的因果关系，因果推断则需要在前瞻性研究中加以验证；(2)本研究采用线上自填式问卷收集数据，无法较为有效且正确地得到客观指标，如工作环境温度、照度、噪声分贝值等，且缺少非视屏作业人员作为对照；(3)本研究涵盖多类工作单位的作业人员，但部分工作单位类型纳入的研究对象较少(如证券及银行工作人员)，影响数据的稳定性与代表性，后续需要更大样本量进行进一步研究。

综上所述，在视屏作业人员视疲劳及干眼的防控方面，应注意进行合理休息，可以采用美国眼科学会推荐的“20-20-20”规则，即每使用VDT 20 min，至少将目光移至20英尺(1英尺=0.304 8米)外(约6米外)的位置休息20 s^[15]。此外，应注重对工作环境中眩光的控制，可以通过改变屏幕朝向、使用抗眩光材质屏幕膜等方式减少眩光产生。工作单位也应组织视觉健康相关培训与宣传教育，提升作业人员的健康素养与视力保护意识，减少眼部疾病的发生及其造成的生产力损失。

利益冲突 所有作者均声明不存在利益冲突。

作者贡献声明 杨龙傲：整理、分析数据，撰写论文；陈娟、金旭、黄文初、何丽华：提供研究思路，审阅论文，提出修改意见。

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序

1	Artime-Ríos E , Suárez-Sánchez A , Sánchez-Lasheras F , et al. Computer vision syndrome in healthcare workers using video display terminals: An exploration of the risk factors[J]. J Adv Nurs, 2022, 78 (7): 2095- 2110. DOI

2	Das A , Shah S , Adhikari TB , et al. Computer vision syndrome, musculoskeletal, and stress-related problems among visual display terminal users in Nepal[J]. PLoS One, 2022, 17 (7): e0268356. DOI

3	Parihar JK , Jain VK , Chaturvedi P , et al. Computer and visual display terminals (VDT) vision syndrome (CVDTS)[J]. Med J Armed Forces India, 2016, 72 (3): 270- 276. DOI

4	中华医学会眼科学分会眼视光学组. 视疲劳诊疗专家共识(2014年)[J]. 中华眼视光学与视觉科学杂志, 2014, 16 (7): 385- 387. DOI

5	Seguí Mdel M , Cabrero-García J , Crespo A , et al. A reliable and valid questionnaire was developed to measure computer vision syndrome at the workplace[J]. J Clin Epidemiol, 2015, 68 (6): 662- 673. DOI

6	杨培增, 范先群. 眼科学[M]. 九版北京: 人民卫生出版社, 2018.

7	李炳钦, 张红梅, 王志洋, 等. 天津某高校新生计算机视觉综合征现状及影响因素[J]. 中国学校卫生, 2023, 44 (6): 850- 853.

8	黄滟. 某市高中学生视频显示终端综合征的现状及影响因素分析[D]. 成都: 成都医学院, 2022.

9	董伟华, 何章彪, 帖红艳, 等. 大学生使用视频终端的用眼行为习惯的研究[J]. 济源职业技术学院学报, 2023, 22 (2): 37- 42.

10	刘乐, 周义生, 况杰, 等. 高校医学生视频显示终端综合征与抑郁症状的关系[J]. 中国学校卫生, 2022, 43 (5): 743- 745.

11	Salinas-Toro D , Cartes C , Segovia C , et al. High frequency of digital eye strain and dry eye disease in teleworkers during the coronavirus disease (2019) pandemic[J]. Int J Occup Saf Ergon, 2022, 28 (3): 1787- 1792. DOI

12	张丽, 姜伟, 崔培胜. 视频显示终端作业人员干眼病状况调查及影响因素分析[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2011, 5 (9): 2731- 2734. DOI

13	亚洲干眼协会中国分会, 海峡两岸医药卫生交流协会眼科学专业委员会眼表与泪液病学组, 中国医师协会眼科医师分会眼表与干眼学组. 中国干眼专家共识: 检查和诊断(2020年)[J]. 中华眼科杂志, 2020, 56 (10): 741- 747.

14	Sonne M , Villalta DL , Andrews DM . Development and evaluation of an office ergonomic risk checklist: ROSA: rapid office strain assessment[J]. Appl Ergon, 2012, 43 (1): 98- 108. DOI

15	Kamoy B , Magno M , Noland ST , et al. Video display terminal use and dry eye: Preventive measures and future perspectives[J]. Acta Ophthalmol, 2022, 100 (7): 723- 739. DOI

16	Yamanishi R , Sawada N , Hanyuda A , et al. Relation between body mass index and dry eye disease: The Japan Public Health Center-Based Prospective Study for the Next Generation[J]. Eye Contact Lens, 2021, 47 (8): 449- 455. DOI

17	王英, 霍秀英, 郝凤花. 视屏显示终端作业人员干眼及眼表损害情况调查[J]. 工业卫生与职业病, 2020, 46 (4): 274- 276.

18	Larese Filon F , Drusian A , Ronchese F , et al. Video display operator complaints: A 10-year follow-up of visual fatigue and refractive disorders[J]. Int J Environ Res Public Health, 2019, 16 (14): 2501. DOI

19	Mehra D , Galor A . Digital screen use and dry eye: A review[J]. Asia Pac J Ophthalmol (Phila), 2020, 9 (6): 491- 497. DOI

20	Coles-Brennan C , Sulley A , Young G . Management of digital eye strain[J]. Clin Exp Optom, 2019, 102 (1): 18- 29. DOI

21	崇君慈. 干眼症发病机制及手术治疗研究进展[J]. 中外医学研究, 2022, 20 (33): 181- 184.

22	Aćimović L , Stanojlović S , Kalezić T , et al. Evaluation of dry eye symptoms and risk factors among medical students in Serbia[J]. PLoS One, 2022, 17 (10): e0275624.

23	张源, 马恩普, 潘蓓, 等. 视频终端尺寸对儿童视疲劳的影响[J]. 武警医学, 2022, 33 (12): 1016- 1019.

24	Bhatnagar KR , Dixit SG , Pandey L , et al. Digital eye strain among medical students associated with shifting to e-learning during COVID-19 pandemic: An online survey[J]. Indian J Ophthalmol, 2024, 72 (1): 98- 104.

25	Huyhua-Gutierrez SC , Zeladita-Huaman JA , Díaz-Manchay RJ , et al. Digital eye strain among Peruvian nursing students: Prevalence and associated factors[J]. Int J Environ Res Public Health, 2023, 20 (6): 5067.

26	Ekemiri K , McKnight D , Ekemiri C , et al. Computer vision syndrome and associated factors among urban and rural bankers in Trinidad and Tobago[J]. PeerJ, 2024, 12, e18584.

27	Ide T , Toda I , Miki E , et al. Effect of blue light-reducing eye glasses on critical flicker frequency[J]. Asia Pac J Ophthalmol (Phila), 2015, 4 (2): 80- 85.

28	Kaur K , Gurnani B , Nayak S , et al. Digital eye strain: A comprehensive review[J]. Ophthalmol Ther, 2022, 11 (5): 1655- 1680.

29	邹亚双. 井工煤矿环境照度和噪声强度对视疲劳的影响研究[D]. 徐州: 中国矿业大学, 2022.

Options

文章导航

模态框（Modal）标题

摘要