收稿日期: 2025-08-06
网络出版日期: 2025-09-16
基金资助
"十二五"国家科技支撑计划(2012BAI01B01)
卫生部公益性行业科研专项(201202022)
"十一五"国家科技支撑计划(2007BAI17B01)
版权
Cross-century process of mental health surveys in China
Received date: 2025-08-06
Online published: 2025-09-16
Supported by
the National Key Technology Research and Development Program of China for the 12th Five-Year Plan(2012BAI01B01)
Special Fund of Health Science Research in the Public Welfare(201202022)
the National Key Technology Research and Development Program of China for the 11th Five-Year Plan(2007BAI17B01)
Copyright
中国精神卫生流行病学研究历经数十年的发展, 在方法学上经历了从多地区调查到全国代表性研究的演进。1982年, 由沈渔邨院士团队开展的首次调查显示我国12个地区精神障碍时点患病率为10.54‰, 1993年第二次调查显示我国7个地区该患病率上升至11.18‰。2002年, 北京与上海城区的调查首次引进复合性国际诊断交谈表(Composite International Diagnostic Interview, CIDI)3.0及美国精神医学学会《诊断与统计手册: 精神障碍》第4版(Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Forth Edition)(简称DSM-Ⅳ)诊断标准, 在方法学上实现了与国际接轨, 但其样本代表性仍有限。此后的多项地区性研究为全国代表性调查积累了方法学经验。2013—2015年, 黄悦勤教授团队联合43家单位完成了中国精神卫生调查(China Mental Health Survey, CMHS), 覆盖31个省/自治区/直辖市157个县/区的32 552名社区成人, 是我国首个具有全国代表性的精神障碍流行病学调查。研究主要成果显示, 中国社区成人精神障碍终生患病率16.6%, 其中心境障碍7.4%、焦虑障碍7.6%, 仅9.5%抑郁障碍患者接受治疗且充分治疗率低至0.5%。基于CMHS框架的宁夏、乌鲁木齐、内蒙古等区域研究进一步证实了西部农村女性高患病风险及普遍治疗不足的现象。CMHS方法学成果转化为国家《社区精神障碍流行病学调查指南及技术标准(2015版)》及软件著作权, 主要数据发表于The Lancet Psychiatry, 研究结果被用于指导《健康中国行动(2019—2030)》等政策的制定。CMHS建立了从科学调查到政策转化的完整过程, 填补了国家层面数据空白, 为全球尤其发展中国家提供了可复制范式, 标志着中国精神卫生流行病学研究迈入循证决策的新阶段。
黄俊捷 , 刘肇瑞 , 张婷婷 , 黄悦勤 . 中国精神卫生调查的跨世纪历程[J]. 北京大学学报(医学版), 2025 , 57(5) : 868 -874 . DOI: 10.19723/j.issn.1671-167X.2025.05.010
The epidemiological research on mental health in China has undergone decades of development, transitioning from multi-regional surveys to nationally representative studies. In 1982, Academician Shen Yucun led a team to complete the first national survey in 12 regions, revealing a point prevalence rate of 10.54‰. In 1993, the point prevalence rate in the second national survey in 7 regions rose to 11.18‰. In 2002, the Composite International Diagnostic Interview (CIDI)-3.0 and Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fouth Edition (DSM-Ⅳ) standards were first applied in the surveys in urban Beijing and Shanghai to achieve international standards, but the representativeness of urban samples was limited. Subsequent regional studies contributed methodological insights toward a nationally representative survey. From 2013 to 2015, a research team led by Professor Huang Yueqin, in collaboration with 43 institutions, completed the China Mental Health Survey (CMHS), covering 32 552 community adults in 157 counties/districts in 31 provinces/autonomous. This study represents the first nationally representative epidemiological survey of mental disorders in China. The main results showed that the lifetime prevalence of mental disorders among adults in Chinese communities with depressive disorders was 16.6%, including 7.4% for mood disorders and 7.6% for anxiety disorders. Only 9.5% of patients with depressive disorders received treatment, and the full treatment rate was as low as 0.5%. Further surveys based on the CMHS framework in regions such as Ningxia, Urumqi, and Inner Mongolia confirmed the high risk of disease among rural women in western China and the widespread phenomenon of inadequate treatment. The results of CMHS methodology was transformed into the national Guidelines and Technical Standards for Epidemiological Investigation of Community Mental Disorders (2015 Edition) and software copyright, and the main data had been published in The Lancet Psychiatry. It has been used to guide the formulation of policies such as the Healthy China Action (2019-2030). CMHS establishing a complete process from scientific investigation to policy translation, filling the data gap at the national level, providing a replicable paradigm for the world, especially for developing countries, and marking a new stage of evidence-based decision-making in China's mental health epidemiological research.
Key words: Mental disorders; Epidemiology; Disease burden; Service utilization
利益冲突 所有作者均声明不存在利益冲突。
作者贡献声明 黄俊捷、张婷婷:撰写论文;刘肇瑞、黄悦勤:总体把关和审定论文;所有作者均对最终文稿进行审读并确认。
获奖项目: 2024年中华医学科技奖医学科学技术奖二等奖
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