动脉硬化相关指标与死亡风险的前瞻性队列研究

范梦; 王梦莹; 王斯悦; 彭和香; 王雪珩; 郭煌达; 侯天姣; 秦雪英; 陈大方; 胡永华; 李劲; 武轶群; 吴涛

doi:10.19723/j.issn.1671-167X.2025.06.020

北京大学学报（医学版） >

2025 , Vol. 57 >Issue 6: 1153 - 1159

DOI: https://doi.org/10.19723/j.issn.1671-167X.2025.06.020

论著

动脉硬化相关指标与死亡风险的前瞻性队列研究

范梦 ¹ ,
王梦莹 ¹ ,
王斯悦 ¹ ,
彭和香 ¹ ,
王雪珩 ¹ ,
郭煌达 ¹ ,
侯天姣 ¹ ,
秦雪英 ¹ ,
陈大方 ¹ ,
胡永华 ¹ ,
李劲 ¹ ,
武轶群 ¹ ,
吴涛 ^,¹^,²^,*

展开

1. 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系，北京 100191
2. 重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学)，北京 100191

收稿日期: 2023-03-02

网络出版日期: 2025-11-07

基金资助

国家自然科学基金(82204135)

北京市自然科学基金(7232237)

中国博士后科学基金(BX2021021)

中国博士后科学基金(2022M710249)

版权

收起

Association between indicators of arterial stiffness and all-cause mortality and cardiovascular deaths: A prospective cohort study

Meng FAN ¹ ,
Mengying WANG ¹ ,
Siyue WANG ¹ ,
Hexiang PENG ¹ ,
Xueheng WANG ¹ ,
Huangda GUO ¹ ,
Tianjiao HOU ¹ ,
Xueying QIN ¹ ,
Dafang CHEN ¹ ,
Yonghua HU ¹ ,
Jin LI ¹ ,
Yiqun WU ¹ ,
Tao WU ^,¹^,²^,*

Expand

1. Department of Epidemiology and Biostatistics, Peking University School of Public Health, Beijing 100191, China
2. Key Laboratory of Epidemiology of Major Diseases (Peking University), Ministry of Education, Beijing 100191, China

WU Tao, e-mail, twu@bjmu.edu.cn

Received date: 2023-03-02

Online published: 2025-11-07

Supported by

the National Natural Science Foundation of China(82204135)

Beijing Municipal Natural Science Foundation(7232237)

China Postdoctoral Science Foundation(BX2021021)

China Postdoctoral Science Foundation(2022M710249)

Copyright

Fold

摘要

目的: 基于北京房山家系队列，探究肱-踝脉搏波传导速度(branchial-ankle pulse wave velocity，baPWV)和踝臂指数(ankle-branchial index，ABI)与全因死亡及心血管死亡风险的关联。方法: 本研究采用前瞻性队列研究设计，利用北京房山家系队列研究的基线调查数据和房山区疾病预防与控制中心的死亡监测数据开展，死因信息采用《国际疾病分类》(International Classification of Diseases，ICD)第九次和第十次修订版进行编码，主要结局事件为全因死亡和心血管疾病死亡(冠心病、脑卒中、心力衰竭、心源性猝死和心律失常等)。采用R4.2.2软件进行统计分析，采用Cox回归的frailty模型进行生存分析，探究baPWV和ABI与全因死亡和心血管疾病死亡风险的关联。结果: 共纳入7 686名研究对象，中位随访时间6.35年，共发现576例死亡，死亡密度为11.88/1 000人年，其中心血管死亡335例。Cox回归分析结果显示，调整其他混杂因素后，第四四分位数baPWV(HR=1.40，95%CI：1.02~1.92)及ABI病理异常(HR=3.32，95%CI：2.57~4.28)与全因死亡风险增加有关，相比baPWV，ABI与心血管疾病死亡风险的关联更加显著。不同亚组之间的全因死亡风险差异无统计学意义；高血压人群中，baPWV或ABI异常的心血管疾病死亡风险显著增加(HR=1.72，95%CI：1.30~2.27)。结论: baPWV和ABI与全因死亡和心血管疾病死亡风险增加有关；相比baPWV，ABI异常与心血管疾病死亡风险的关联更加显著。同时，在高血压人群中，baPWV或ABI异常与心血管疾病死亡风险增加显著相关，提示需要关注高血压人群中动脉硬化带来的严重后果。

关键词： 动脉硬化; 脉搏波传导速度; 踝臂指数; 死亡率; 队列研究

本文引用格式

范梦 , 王梦莹 , 王斯悦 , 彭和香 , 王雪珩 , 郭煌达 , 侯天姣 , 秦雪英 , 陈大方 , 胡永华 , 李劲 , 武轶群 , 吴涛 . 动脉硬化相关指标与死亡风险的前瞻性队列研究[J]. 北京大学学报（医学版）, 2025 , 57(6) : 1153 -1159 . DOI: 10.19723/j.issn.1671-167X.2025.06.020

Abstract

Objective: To assess the associations between brachial-ankle pulse wave velocity (baPWV), ankle brachial index (ABI) and all-cause and cardiovascular mortality in a rural population in north China. Methods: The current study utilized the baseline data of Beijing Fangshan family cohort study and the data of the death surveillance system of the Beijing Fangshan District Center for Disease Prevention and Control. The main outcomes were all-cause mortality and cardiovascular mortality. Cardiovascular deaths which included deaths from coronary heart disease (CHD), stroke, heart failure, sudden cardiac death and arrhythmia, were coded according to the International Classification of Diseases, Ninth Revision (ICD-9) and Tenth Revision (ICD-10). The R4.2.2 software was used for statistical analysis, and the adjusted hazard ratios (HR) for all-cause and CVD mortality associated with baPWV and ABI were calculated using Cox proportional hazards regressions with shared frailty models. Results: A total of 7 686 participants were followed up for a median of 6.35 years in Fangshan District, Beijing, China. Totally 576 deaths were identified, with a mortality density of 11.88/1 000 person-years, of which 335 deaths were from cardiovascular diseases. We found that baPWV (HR=1.40, 95%CI: 1.02-1.92) and ABI (HR=3.32, 95%CI: 2.57-4.28) were associated with all-cause mortality after adjusting for confounding factors. ABI was more strongly associated with cardiovascular mortality than baPWV. There was no significant difference in the risk of all-cause mortality among different subgroups. The risk of cardiovascular mortality was significantly increased in the participants with hypertension (HR=1.72, 95%CI: 1.30-2.27). Conclusion: baPWV and ABI were associated with all-cause and cardiovascular mortality in a rural population of north China. The association of ABI and cardiovascular mortality was more significant than that of baPWV. And abnormal baPWV or ABI was associated with cardiovascular mortality, especially in people with hypertension.

Key words： Arterial stiffness; Pulse wave velocity; Ankle brachial index; Mortality; Cohort studies

动脉硬化是一种非炎症性病变，可以使动脉管壁增厚、变硬，失去弹性、管腔狭窄，是心脑血管疾病发生和死亡的重要危险因素。脉搏波传导速度是间接检测动脉硬化的无创检测指标^[1-2]，可在一定程度上反映动脉硬化^[3]，其中肱-踝脉搏波传导速度(brachia-ankle pulse wave velocity，baPWV)的检测操作简单方便且结果稳定，具有较高的有效性和可重复性^[4-5]。踝臂指数(ankle-brachial index，ABI)为踝动脉与肱动脉收缩压的比值，是诊断外周动脉疾病的重要依据^[6]，外周动脉疾病患者往往同时伴有其他部位的动脉硬化，在一定程度上可反映动脉硬化程度。既往研究发现，baPWV或ABI与心血管疾病死亡和全因死亡之间存在关联^[7-13]，但研究多基于日本和韩国人群进行，基于中国人群的队列研究相对较少，且缺少基于农村人群的研究。本研究基于北京房山家系队列开展，拟在北方农村人群中探究baPWV、ABI与全因死亡和心血管疾病死亡风险的关联。

1 资料与方法

1.1 研究对象

本研究资料来源于国家自然科学基金重点项目《北方农村地区居民常见慢性非传染性疾病家系队列研究》，该队列以北京市房山区5个乡镇的社区人群为基础^[14]，通过“先证者引荐法”募集研究对象，该队列于2005年6月至2017年8月展开了基线资料收集，并于2019年7月至2020年12月完成第一次随访调查。该家系队列研究已获得北京大学生物医学伦理委员会审查(IRB00001052-13027)，所有研究对象均签署知情同意书。

本研究即基于此队列研究中的基线和第一次随访数据开展，并在研究中排除了基线baPWV和ABI信息缺失者，同时剔除离群值(baPWV≤0 cm/s或≥5 000 cm/s，ABI≤0或≥1.4)，最终纳入7 686名研究对象。

1.2 baPWV和ABI的测量

baPWV由经过培训的专业人员采用日本欧姆龙BP-203PRE-Ⅲ全自动动脉硬化检测仪进行测量。研究对象采用标准仰卧位，静卧3 min，分别测量双臂与双踝处动脉的脉搏波，用测量点间的距离除以两次脉搏波之间的时间差，测量两次后取均值作为测量的最终值^[15-16]，本研究以研究对象左、右侧baPWV的平均值作为最终测量值。ABI为足背或胫前动脉、胫后动脉收缩压与肱动脉收缩压之比。

本研究按照baPWV的四分位数进行分组。根据2018年日本循环器协会提出的“血管功能衰竭”的概念，baPWV>1 800 cm/s为病理异常^[17-18]；根据欧洲心脏病协会(European Society of Cardiology，ESC)指南^[19]和既往研究^[20]，1.00≤ABI≤1.39为正常范围，0.91≤ABI≤0.99为可疑异常，ABI≤0.90为病理异常。

1.3 随访和结局

本研究的主要结局事件为全因死亡和心血管疾病死亡，相关信息通过北京市房山区疾病预防控制中心死亡监测系统获得^[21]，死因信息采用《国际疾病分类》(International Classification of Diseases，ICD)第九次和第十次修订版进行。心血管疾病死亡包括因冠心病、脑卒中、心力衰竭、心源性猝死和心律失常等原因造成的死亡事件。随访时间为基线调查到死亡日期或第一次随访日期。

1.4 协变量的定义

协变量信息由经过培训的工作人员通过基线问卷调查、体格检查以及血生化检测收集。问卷调查包括人口统计学特征(年龄、性别和受教育水平)、生活方式因素(吸烟、饮酒和锻炼情况)以及疾病史(高血压、糖尿病、冠心病以及脑卒中)；体格检查包括身高、体重；血生化检测指标主要为血脂指标，包括高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein cholesterol，HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein cholesterol，LDL-C)和甘油三酯(trigly-ceride，TG)。

其中，受教育水平分为小学及以下和初中及以上，吸烟分为从不吸烟、过去吸烟和现在吸烟，饮酒分为从不饮酒、过去饮酒和现在饮酒，活动锻炼情况(体力劳动和体育锻炼)分为规律组(每周≥3次且每次≥0.5 h)和不规律组(每周 < 3次或每次 < 0.5 h)^[22]。基线高血压患病情况通过以下任一情况确定：近两周服用降压药物、自报高血压疾病史、收缩压≥140 mmHg和/或舒张压≥90 mmHg^[23]；糖尿病患病情况通过近两周服用降糖药或自报糖尿病疾病史或空腹血糖≥7.0 mmol/L确定；体重指数(body mass index, BMI)通过体重(kg)比身高(m)的平方计算，BMI≥28 kg/m²定义为肥胖。

1.5 统计分析方法

按照baPWV分组对基线信息进行描述性分析，其中，定性资料采用频数(构成比)描述分布特征，并采用卡方检验进行组间比较；正态分布的定量资料采用均值±标准差、非正态分布的定量资料采用中位数和四分位数间距M(P₂₅, P₇₅)描述集中和离散趋势，并分别采用t检验或Wilcoxon秩和检验进行组间比较。

采用Cox比例风险模型进行生存分析，并在模型中加入frailty项对家系编码进行调整，以减少家系间异质性对研究结果的影响；以全因死亡和心血管疾病死亡为结局事件，分别以baPWV和ABI为自变量，建立回归模型，探究其与全因死亡及心血管疾病死亡风险之间的关联，并在分析过程中逐步调整可能的混杂因素，计算相应风险比(hazard ratio，HR)和95%置信区间(confidence interval，CI)。进一步分别按照年龄(< 60岁、≥60岁)、性别(女、男)、吸烟史(否、是)、饮酒史(否、是)、肥胖(否、是)、高血压疾病史(无、有)、糖尿病疾病史(无、有)进行分组分析，并计算分组变量与baPWV或ABI异常之间的交互作用。

所有统计分析均采用R 4.2.2进行，均采用双侧检验，以P < 0.05为差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 研究对象整体情况

本研究共纳入7 686名研究对象，中位随访时间6.35年，共发现576例死亡，死亡密度为11.88/1 000人年，其中心血管疾病死亡335例，其他原因死亡241例。研究对象平均年龄(57.36±10.56)岁，男性占48.27%，研究对象的baPWV中位水平为1 690(1 462，1 832) cm/s，ABI中位水平为1.08(1.05，1.14)。分析结果显示，不同baPWV分组在年龄、性别、受教育水平、吸烟、饮酒、体育锻炼、BMI、血脂以及疾病史等方面的差异均具有统计学意义(P < 0.05，表 1)。

表1 研究对象基线特征情况

Table 1 Baseline characteristics of the participants

Variables	First quartile group (n=1 914)	Second quartile group (n=1 927)	Third quartile group (n=1 923)	Fourth quartile group (n=1 922)	P value
Age/years, ${\bar x}$±s	50.51±10.15	56.82±8.73	58.12±9.60	63.96±8.65	< 0.001
Male, n(%)	892 (46.60)	977 (50.70)	982 (51.07)	859 (44.69)	< 0.001
Education level, n(%)					< 0.001
Primary school or below	512 (26.75)	726 (37.68)	811 (42.17)	1 101 (57.28)
Junior high school or more	1 402 (73.25)	1 201 (62.32)	1 112 (57.83)	821 (42.72)
Smoking status, n(%)					< 0.001
Never	1 139 (59.51)	1 049 (54.44)	1 003 (52.16)	1 040 (54.11)
Former smoker	203 (10.61)	291 (15.10)	298 (15.50)	383 (19.93)
Current smoker	572 (29.89)	587 (30.46)	622 (32.35)	499 (25.96)
Drinking status, n(%)					< 0.001
Never	1 268 (66.25)	1 209 (62.74)	1 243 (64.64)	1 271 (66.13)
Former drinker	115 (6.01)	174 (9.03)	173 (9.00)	180 (9.37)
Current drinker	531 (27.74)	544 (28.23)	507 (26.37)	471 (24.51)
Exercise status (regularly), n(%)	256 (13.38)	261 (13.54)	120 (6.24)	189 (9.83)	< 0.001
BMI/(kg/m²), ${\bar x}$±s	26.22±3.72	26.34±3.61	26.26±3.58	25.73±3.46	0.004
LDL-C/(mmol/L), ${\bar x}$±s	2.21±0.80	2.24±0.92	2.60±0.88	2.30±0.97	< 0.001
HDL-C/(mmol/L), ${\bar x}$±s	0.98±0.32	0.92±0.33	1.19±0.47	0.93±0.33	< 0.001
TG/(mmol/L), M (P₂₅, P₇₅)	1.18 (0.77, 1.77)	1.26 (0.83, 1.87)	1.47 (0.94, 2.16)	1.31 (0.86, 2.02)	< 0.001
Diabetes mellitus, n(%)	558 (29.15)	818 (42.45)	696 (36.19)	1 029 (53.54)	< 0.001
Hypertension, n(%)	778 (40.65)	1 367 (70.94)	1 505 (78.26)	1 736 (90.32)	< 0.001
CHD, n(%)	441 (23.04)	563 (29.22)	337 (17.52)	727 (37.83)	< 0.001
Stroke, n(%)	387 (20.22)	669 (34.72)	694 (36.09%	901 (46.88)	< 0.001

First quartile group, baPWV < 1 462 cm/s; Second quartile group, 1 462 cm/s≤baPWV＜1 690 cm/s; Third quartile group, 1 690 cm/s≤baPWV < 1 832 cm/s; Fourth quartile group, baPWV≥1 832 cm/s. baPWV, brachial-ankle pulse wave velocity; BMI, body mass index; LDL-C, low density lipoprotein cholesterol; HDL-C, high density lipoprotein cholesterol; TG, triglyceride; CHD, coronary heart disease.

2.2 全因死亡风险

以全因死亡事件为因变量，调整所有混杂因素后，相比第一四分位数baPWV，第四四分位数baPWV与全因死亡风险增加有关(HR=1.40，95%CI：1.02~1.92)；baPWV每增加100 cm/s，全因死亡风险变为原来的1.06倍(HR=1.06，95%CI：1.04~1.08，表 2)。

表2 baPWV和死亡风险之间的Cox回归分析结果

Table 2 Cox regression analysis of the relationship between baPWV and the risk of death

Variables	First quartile group	Second quartile group	Third quartile group	Fourth quartile group	Continuous
All-cause
Model 1	Reference	0.78 (0.56-1.10)	1.17 (0.86-1.60)	1.78 (1.32-2.40)	0.74 (0.70-0.79)
Model 2	Reference	0.78 (0.55-1.09)	1.14 (0.83-1.55)	1.77 (1.31-2.39)	0.75 (0.71-0.79)
Model 3	Reference	0.67 (0.48-0.96)	1.05 (0.76-1.46)	1.40 (1.02-1.92)	0.77 (0.72-0.81)
CVD
Model 1	Reference	0.96 (0.61-1.51)	1.42 (0.93-2.15)	1.77 (1.17-2.67)	0.67 (0.62-0.72)
Model 2	Reference	0.94 (0.59-1.48)	1.33 (0.87-2.03)	1.74 (1.15-2.64)	0.67 (0.62-0.72)
Model 3	Reference	0.76 (0.47-1.21)	1.10 (0.71-1.72)	1.22 (0.79-1.88)	0.69 (0.64-0.75)

The table displays hazard ratios (HR) and their 95% confidence intervals (95%CI). For the baPWV as a continuous variable, the HR is expressed per 100 cm/s increase in baPWV. First quartile group, baPWV < 1 462 cm/s; Second quartile group, 1 462 cm/s≤baPWV＜1 690 cm/s; Third quartile group, 1 690 cm/s≤baPWV < 1 832 cm/s; Fourth quartile group, baPWV≥1 832 cm/s. Model 1, adjusted for age, sex and family structure; Mo-del 2, model 1 plus education level, smoking status, drinking status, body mass index and exercise status; Model 3, model 2 plus LDL-C, HDL-C, TG and the history of hypertension, diabetes mellitus, CHD and stroke. baPWV, brachial-ankle pulse wave velocity; LDL-C, low density lipoprotein cholesterol; HDL-C, high density lipoprotein cholesterol; TG, triglyceride; CHD, coronary heart disease.

调整全部混杂因素后，ABI病理异常与全因死亡风险间的关联具有统计学意义(HR=3.32，95%CI：2.57~4.28)；随着ABI的增加，全因死亡风险降低(表 3)。相对于baPWV和ABI皆正常或可疑异常组，baPWV或ABI任一指标病理异常，其全因死亡风险均增加(表 4)。

表3 ABI和死亡风险之间的Cox回归分析结果

Table 3 Cox regression analysis of the relationship between ABI and the risk of death

Variables	Group 1	Group 2	Group 3	Continuous
All-cause
Model 1	Reference	1.45 (1.07-1.99)	3.82 (2.99-4.88)	0.74 (0.70-0.79)
Model 2	Reference	1.44 (1.05-1.97)	3.72 (2.90-4.77)	0.75 (0.71-0.79)
Model 3	Reference	1.39 (1.02-1.91)	3.32 (2.57-4.28)	0.77 (0.72-0.81)
CVD
Model 1	Reference	1.60 (1.06-2.40)	5.16 (3.77-7.06)	0.67 (0.62-0.72)
Model 2	Reference	1.56 (1.03-2.36)	4.91 (3.58-6.74)	0.67 (0.62-0.72)
Model 3	Reference	1.50 (0.99-2.28)	4.29 (3.09-5.94)	0.69 (0.64-0.75)

The table displays hazard ratios (HR) and their 95% confidence intervals (95%CI). Group 1, ABI≥1.00; Group 2, 0.91≤ABI≤0.99; Group 3, ABI≤0.90; Model 1, adjusted for age, sex and family structure; Model 2, model 1 plus education level, smoking status, drinking status, body mass index and exercise status; Model 3, model 2 plus LDL-C, HDL-C, TG and the history of hypertension, diabetes mellitus, CHD and stroke. For the ABI as a continuous variable, the HR is expressed per 0.1 decrease in ABI. ABI, ankle brachial index; CVD, cardiovascular disease; LDL-C, low density lipoprotein cholesterol; HDL-C, high density lipoprotein cholesterol; TG, triglyceride; CHD, coronary heart disease.

表4 baPWV和ABI结合与死亡风险之间的Cox回归分析结果

Table 4 Cox regression analysis of the relationship between the combined values of baPWV and ABI and the risk of death

Variables	ABI≥0.91	ABI≤0.90
All-cause
baPWV < 1 800 cm/s	Reference	3.67 (2.53-5.31)
baPWV≥1 800 cm/s	1.62 (1.31-2.00)	4.76 (3.39-6.68)
CVD
baPWV < 1 800 cm/s	Reference	4.95 (3.14-7.79)
baPWV≥1 800 cm/s	1.29 (0.97-1.72)	4.68 (2.97-7.36)

The table displays hazard ratios (HR) and their 95% confidence intervals (95%CI). Adjusted for age, sex, family structure, education level, smoking status, drinking status, body mass index, exercise status, LDL-C, HDL-C, TG and the history of hypertension, diabetes mellitus, CHD and stroke. baPWV, brachial-ankle pulse wave velocity; ABI, ankle brachial index; CVD, cardiovascular disease; LDL-C, low density lipoprotein choles-terol; HDL-C, high density lipoprotein cholesterol; TG, triglyceride; CHD, coronary heart disease.

2.3 心血管疾病死亡风险

以心血管疾病死亡事件为因变量，调整全部混杂因素后，作为分类变量，baPWV与心血管疾病死亡风险的关联无统计学意义(HR=1.22，95%CI：0.79~1.88)；作为连续变量，baPWV每增加100 cm/s，全因死亡风险变为原来的1.05倍(HR=1.05，95%CI：1.02~1.08，表 2)。ABI病理异常组的心血管疾病死亡风险是正常组的4.29倍(HR=4.29，95%CI：3.09~5.94)，随着ABI的增加，心血管疾病死亡风险降低(表 3)。仅baPWV病理异常，心血管疾病死亡风险无显著改变；ABI病理异常时，心血管疾病死亡风险显著增加(表 4)。

2.4 亚组分析和交互作用分析

以全死因为结局进行Cox回归分析，调整除分组变量以外的混杂因素后，结果显示，不同亚组中baPWV或ABI任一指标病理异常者相较正常或可疑异常者，其全因死亡风险均更高(P < 0.05)，且不存在交互作用(P>0.05，表 5)。

表5 不同亚组中baPWV或ABI异常与死亡风险的关联

Table 5 The association between abnormal baPWV or ABI in different subgroups and the risk of death

Variables	All-cause mortality		CVD mortality
Variables	HR (95%CI)	P for interaction	HR (95%CI)	P for interaction
Age		0.489		0.734
< 60 years	2.41 (1.67-3.48)		2.28 (1.43-3.64)
≥60 years	2.19 (1.75-2.75)		1.98 (1.47-2.66)
Sex		0.225		0.541
Female	1.71 (1.25-2.33)		1.47 (0.96-2.23)
Male	1.97 (1.53-2.55)		1.79 (1.28-2.49)
Smoking		0.568		0.415
Never	2.22 (1.63-3.02)		1.85 (1.22-2.82)
Former+Current	1.67 (1.31-2.14)		1.56 (1.10-2.19)
Drinking		0.138		0.512
Never	1.96 (1.51-2.56)		1.85 (1.32-2.61)
Former+Current	1.75 (1.30-2.37)		1.37 (0.91-2.07)
Obesity (BMI≥28 kg/m²)		0.417		0.434
No	1.95 (1.56-2.44)		1.70 (1.26-2.30)
Yes	1.90 (1.26-2.87)		1.66 (0.99-2.80)
Hypertension		0.193		0.505
No	1.96 (1.17-3.27)		1.75 (0.85-3.59)
Yes	1.90 (1.54-2.35)		1.72 (1.30-2.27)
Diabetes mellitus		0.256		0.481
No	2.01 (1.54-2.61)		1.92 (1.31-2.81)
Yes	1.84 (1.39-2.45)		2.53 (1.06-2.20)

The table displays hazard ratios (HR) and their 95% confidence intervals (95%CI). Adjusted for age, sex, family structure, education level, smoking status, drinking status, body mass index, exercise status, LDL-C, HDL-C, TG and the history of hypertension, diabetes mellitus, CHD and stroke. baPWV, brachial-ankle pulse wave velocity; ABI, ankle brachial index; CVD, cardiovascular disease; BMI, body mass index; LDL-C, low density lipoprotein cholesterol; HDL-C, high density lipoprotein cholesterol; TG, triglyceride; CHD, coronary heart disease.

以心血管疾病死亡为结局进行Cox回归分析，调整除分组变量以外的混杂因素后，统计分析结果显示，在年龄、性别、吸烟史和糖尿病疾病史不同亚组中，baPWV或ABI异常者的心血管疾病死亡风险相较正常或可疑异常者均更高(P < 0.05)，但在有饮酒史、无高血压疾病史和肥胖人群中，关联无统计学意义(P>0.05)，进一步分析所有分组变量和baPWV或ABI异常之间的交互作用，结果显示交互作用无统计学意义(P>0.05，表 5)。

3 讨论

本研究基于中国北方农村地区人群开展，采用前瞻性队列研究设计，探究了baPWV和ABI与全因死亡和心血管疾病死亡风险之间的关联，发现baPWV和ABI与全因死亡和心血管疾病死亡风险的关联具有统计学意义，相对baPWV，ABI与心血管疾病死亡风险的关联更加显著。

既往基于中国人群的研究也都采用baPWV四分位数方式进行，结果显示baPWV和全因死亡风险增加有关，与本研究结果一致。Zhang等^[24]针对北京万寿路社区的1 826名居民进行了近10年随访，分析了baPWV与全因死亡率之间的关联，结果显示，第三四分位数组baPWV与全因死亡风险显著相关(HR=1.65，95%CI：1.11~2.45)。桑大森等^[25]基于开滦队列探究了baPWV和全因死亡的关联，结果显示，第三四分位数组的baPWV全因死亡风险是第一四分位数组的1.97倍(HR=1.97，95%CI：1.50~2.59)。

既往关于ABI与死亡风险的关联研究所采用的分组方式和研究结果均与本研究一致。一项纳入9项研究共9 673名研究对象的meta分析结果显示，与正常ABI相比，异常ABI与心血管疾病死亡风险(RR=1.98；95%CI：1.66~2.37)、全因死亡风险(RR= 2.12；95%CI：1.81~2.49)相关^[26]。Aiumtrakul等^[27]在5 543名泰国研究对象中探究ABI异常和全因死亡风险的关联，结果显示，与正常ABI组(0.91~1.30)相比，基线ABI低的研究对象的全因死亡风险更高(HR=2.03，95%CI：1.32~3.13)。李觉等^[28]基于中国女性多重动脉硬化患者的群组研究发现，ABI与全因死亡和心血管疾病死亡风险的关联具有统计学意义。

既往将baPWV和ABI相结合的研究相对较少，但研究结果均与本研究结果一致。Lin等^[7]在中国台湾的中国医科大学医院糖尿病护理管理计划的2 160例2型糖尿病患者中开展了baPWV和ABI与全因死亡和心血管疾病死亡风险的关联研究，结果显示，调整混杂因素后，baPWV和ABI皆异常与全因死亡风险(HR=4.51，95%CI：2.50~8.11)和心血管疾病死亡风险(HR=9.74，95%CI：2.21~22.51) 的关联存在统计学意义。Chang等^[29]基于452例2型糖尿病患者进行了回顾性分析，结果显示，ABI低且baPWV高与全因死亡风险增加有关(HR=17.01，95%CI：1.57~183.73)。

baPWV和ABI是动脉硬化的重要检测指标，且其检测方式简单，结果稳定，具有较高的有效性和可重复性^[4-5]，适合在流行病学调查中使用。既往研究结果显示，动脉硬化可通过降压药、降脂药等预防^[30]，因而本研究结果为中国北方农村地区的心血管疾病不良结局的早期预防提供了进一步证据。与此同时，本研究也具有一定的局限性：其一，本研究仅分析了基线动脉硬化指标与死亡风险的关联，未对其进展进行分析，针对进展的分析可能更加有助于风险分层；其二，由于样本量限制，本研究未对不同baPWV和ABI分组与死亡风险的关联进行探索，不同baPWV和ABI分组的组合可能与远期结局关联不同，有利于对动脉硬化风险进行进一步分层，为远期不良结局预防提供进一步的证据。

综上，本研究发现baPWV和ABI与全因死亡和心血管疾病死亡风险增加有关，相比baPWV，ABI异常与心血管疾病死亡风险的关联更加显著。同时，高血压人群中，baPWV或ABI异常与心血管疾病死亡风险增加显著相关，提示需要关注高血压人群动脉硬化带来的严重后果。

利益冲突 所有作者均声明不存在利益冲突。

作者贡献声明 范梦、王梦莹、吴涛、胡永华：提出研究思路、设计研究方案；范梦、王梦莹、王斯悦、彭和香、王雪珩、郭煌达、侯天姣：整理、分析数据；范梦：撰写论文；秦雪英、陈大方、胡永华、李劲、武轶群、吴涛：整体把关和审定论文。所有作者均参与论文修改，并对最终文稿进行审读和确认。

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序

1	王显, 赵建功, 胡大一. 中国脉搏波传导速度评价动脉硬化的参数及流行病学研究[J]. 中国康复理论与实践, 2008, 14 (4): 303- 306.

2	窦可建, 叶继伦, 张旭, 等. 动脉硬化检测方法进展及应用现状[J]. 中国医疗器械杂志, 2020, 44 (1): 47- 50.

3	蔡菁菁, 陆瑶. 脉搏波传导速度检测用于早期血管衰老评价的中国专家共识[J]. 中华高血压杂志, 2021, 29 (12): 1168- 1172.

4	Laurent S , Cockcroft J , Van Bortel L , et al. Expert consensus document on arterial stiffness: Methodological issues and clinical applications[J]. Eur Heart J, 2006, 27 (21): 2588- 2605. DOI

5	Yamashina A , Tomiyama H , Takeda K , et al. Validity, reprodu-cibility, and clinical significance of noninvasive brachial-ankle pulse wave velocity measurement[J]. Hypertens Res, 2002, 25 (3): 359- 364. DOI

6	Aboyans V , Criqui MH , Abraham P , et al. Measurement and interpretation of the ankle-brachial index: A scientific statement from the American Heart Association[J]. Circulation, 2012, 126 (24): 2890- 2909. DOI

7	Lin CC , Li CI , Liu CS , et al. Prediction of all-cause and cardiovascular mortality using ankle-brachial index and brachial-ankle pulse wave velocity in patients with type 2 diabetes[J]. Sci Rep, 2022, 12 (1): 11053. DOI

8	Laurent S , Boutouyrie P , Asmar R , et al. Aortic stiffness is an independent predictor of all-cause and cardiovascular mortality in hypertensive patients[J]. Hypertension, 2001, 37 (5): 1236- 1241. DOI

9	Maeda Y , Inoguchi T , Etoh E , et al. Brachial-ankle pulse wave velocity predicts all-cause mortality and cardiovascular events in patients with diabetes: The Kyushu Prevention Study of Atherosclerosis[J]. Diabetes Care, 2014, 37 (8): 2383- 2390. DOI

10	Miyano I , Nishinaga M , Takata J , et al. Association between brachial-ankle pulse wave velocity and 3-year mortality in community-dwelling older adults[J]. Hypertens Res, 2010, 33 (7): 678- 682. DOI

11	Turin TC , Kita Y , Rumana N , et al. Brachial-ankle pulse wave velocity predicts all-cause mortality in the general population: Findings from the Takashima study, Japan[J]. Hypertens Res, 2010, 33 (9): 922- 925. DOI

12	Sang T , Lv N , Dang A , et al. Brachial-ankle pulse wave velocity and prognosis in patients with atherosclerotic cardiovascular di-sease: A systematic review and meta-analysis[J]. Hypertens Res, 2021, 44 (9): 1175- 1185. DOI

13	Hsu PC , Lee WH , Tsai WC , et al. Comparison between estimated and brachial-ankle pulse wave velocity for cardiovascular and overall mortality prediction[J]. J Clin Hypertens (Greenwich), 2021, 23 (1): 106- 113. DOI

14	王梦莹, 唐迅, 秦雪英, 等. 北方农村地区居民常见慢性非传染性疾病的家系队列研究进展[J]. 中华流行病学杂志, 2018, 39 (1): 94- 97.

15	孙可欣, 刘志科, 曹亚英, 等. 北京某社区2型糖尿病患者血糖控制情况与肱踝脉搏波传导速度的相关性研究[J]. 北京大学学报(医学版), 2015, 47 (3): 431- 436.

16	黄哲, 许蓓蓓, 王小文, 等. 2型糖尿病患者肥胖状态与肱踝脉搏波传导速度的相关性[J]. 中华疾病控制杂志, 2019, 23 (9): 1086- 1091.

17	Tanaka A , Tomiyama H , Maruhashi T , et al. Physiological diagnostic criteria for vascular failure[J]. Hypertension, 2018, 72 (5): 1060- 1071. DOI

18	同步四肢血压和臂踝脉搏波速度测量临床应用中国专家共识[J]. 中国循环杂志[J]. 中国循环杂志, 2020, 35 (6): 521- 528.

19	Arnett DK , Blumenthal RS , Albert MA , et al. 2019 ACC/AHA guideline on the primary prevention of cardiovascular disease: A report of the American College of Cardiology/American Heart Asso-ciation task force on clinical practice guidelines[J]. Circulation, 2019, 140 (11): e596- e646.

20	Gu X , Man C , Zhang H , et al. High ankle-brachial index and risk of cardiovascular or all-cause mortality: A meta-analysis[J]. Atherosclerosis, 2019, 282, 29- 36. DOI

21	Wang M , Wu T , Yu C , et al. Association between blood pressure levels and cardiovascular deaths: A 20-year follow-up study in rural China[J]. BMJ Open, 2020, 10 (2): e035190. DOI

22	Kim TN , Park MS , Yang SJ , et al. Body size phenotypes and low muscle mass: The Korean sarcopenic obesity study (KSOS)[J]. J Clin Endocrinol Metab, 2013, 98 (2): 811- 817. DOI

23	Lewington S , Lacey B , Clarke R , et al. The burden of hypertension and associated risk for cardiovascular mortality in China[J]. JAMA Intern Med, 2016, 176 (4): 524- 532. DOI

24	Zhang A , Liu Y , Ma S , et al. Effects of ankle-brachial index and brachial-ankle pulse wave velocity on all-cause mortality in a community-based elderly population[J]. Front Cardiovasc Med, 2022, 9, 883651. DOI

25	桑大森, 吴寿岭, 张旗. 臂踝脉搏波传导速度与全因死亡的关系[J]. 中国循证心血管医学杂志, 2022, 14 (4): 488- 492.

26	Nie F , He J , Cao H , et al. Predictive value of abnormal ankle-brachial index in patients with diabetes: A meta-analysis[J]. Diabetes Res Clin Pract, 2021, 174, 108723. DOI

27	Aiumtrakul N , Supasyndh O , Krittayaphong R , et al. Ankle-brachial index predicts renal outcomes and all-cause mortality in high cardiovascular risk population: A nationwide prospective cohort study in CORE project[J]. Int Urol Nephrol, 2022, 54 (7): 1641- 1652. DOI

28	李觉, 李宪凯, 罗盈怡, 等. 女性多重动脉硬化患者踝臂指数与全因死亡和心血管疾病死亡关系的群组研究[J]. 中国实用内科杂志, 2007, 27 (9): 662- 665.

29	Chang LH , Lin HD , Kwok CF , et al. The combination of the ankle brachial index and brachial ankle pulse wave velocity exhibits a superior association with outcomes in diabetic patients[J]. Intern Med, 2014, 53 (21): 2425- 2431. DOI

30	Boutouyrie P , Chowienczyk P , Humphrey JD , et al. Arterial stiffness and cardiovascular risk in hypertension[J]. Circ Res, 2021, 128 (7): 864- 886. DOI

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