摘要： 目的：定量分析和评价北京市日均气温对呼吸系统疾病急诊人次的影响。方法：收集北京市某三甲医院2004年1月至2009年6月急诊呼吸系统患者病例资料、同期北京市的气象因素及大气污染物数据，采用时间序列分析方法的广义相加模型，通过三次样条函数控制长期趋势、短期波动、星期几效应及其他可能的混杂因素，拟合日均气温与呼吸系统疾病急诊人次的暴露反应关系模型，并探讨对不同特征人群的影响差异。结果：共收集呼吸系统急诊病例总计35 073人次，其中男性14 707（41.93%,14 707/35 073）人次，女性19 122（54.52%, 19 122/35 073）人次，性别缺失1 244（3.55%, 1 244/35 073）人次。日均气温与呼吸系统疾病急诊人次之间的关系基本呈“V”字型，最适日均温度在4 ℃左右，日均气温滞后0~3 d的效应明显。日均气温低于最适温度时，日均气温每降低1℃，当天因呼吸系统疾病而发生急诊治疗的超额危险度，总人群为3.75%（95% CI of RR: 0.938 3～0.965 3），男性3.10%（95% CI of RR: 0.949 2～0.989 1），女性4.09%（95% CI of RR: 0.940 7～0.977 8）；日均气温高于该最适温度时，日均气温每升高1℃，当天因呼吸系统疾病而发生急诊治疗的超额危险度，总人群为1.54%（95% CI of RR: 1.006 6～1.024 3），男性为1.80%（95% CI of RR: 1.005 3～1.030 9），女性为1.51（95% CI of RR: 1.003 2～1.027 2）。低温的效应随年龄增大而增大，高温对45~59岁人群的效应最大。结论：北京市日均气温与人群呼吸系统疾病急诊人次的关系基本呈“V”字型，最适日均温度在4 ℃左右。日均气温在低于最适温度时降低以及在高于最适温度时升高，均造成发生呼吸系统疾病急诊的危险度增大，而且前者的效应比后者的大，不同年龄组、不同性别人群的气温效应有差异。