目的: 构建预测老年髋部骨折患者住院期间发生术后心力衰竭(postoperative heart failure, PHF)的列线图预测模型并验证其效能。方法: 采用回顾性队列研究设计,将2015年7月至2023年12月在北京大学第三医院住院接受手术治疗的老年髋部骨折患者(≥65岁)纳入研究,以2015年7月至2021年12月入院的患者为开发队列,以2022年1月至2023年12月入院的患者为验证队列,通过电子病历系统收集患者的临床资料。采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选老年髋部骨折患者PHF的预测因素,并通过R语言构建列线图预测模型,采用Bootstrap方法进行内外部验证。分别采用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积(area under the curve, AUC)、校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验、决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)评价模型的区分度、校准度和临床适用性。结果: 开发队列共944例患者,其中54例(5.7%)住院期间发生PHF;验证队列共469例患者,其中18例(3.8%)住院期间发生PHF。多因素Logistic回归分析显示,年龄(OR=1.071, 95%CI: 1.019~1.127, P=0.008)、合并心脏病史(OR=5.360, 95%CI: 2.808~10.234, P < 0.001)、术前血红蛋白(OR=0.979, 95%CI: 0.960~0.999, P=0.041)、术前血肌酐(OR=1.007, 95%CI: 1.001~1.013, P=0.015)、髋关节置换术(OR=2.513, 95%CI: 1.259~5.019, P=0.009)和全身麻醉(OR=2.024, 95%CI: 1.053~3.890, P=0.034)是老年髋部骨折患者发生PHF的独立预测因素。基于4个术前预测因素构建列线图预测模型,模型内外部验证的AUC值分别为0.818(95%CI: 0.768~0.868)、0.873(95%CI: 0.805~0.929),显示其预测效能良好。校准曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(内部验证χ2=9.958, P=0.354; 外部验证χ2=5.477, P=0.791)显示模型的预测准确性较高。DCA表明该模型具有一定的临床适用性。结论: 本研究建立了一个简单易用的术前列线图预测模型,可有效预测老年髋部骨折患者发生PHF的风险,有助于早期识别PHF高危患者,优化围手术期管理。